Strukturierte Lernreise – Module im Überblick
- Modul 1: Einführung in Data Science – Was ist Data Science und warum ist es heute so wichtig?
- Modul 2: Datenaufbereitung & Statistik – Grundlagen der Datenbereinigung, Visualisierung und statistischen Analyse.
- Modul 3: Python Basics für Datenanalysen – Programmiereinstieg mit Praxisbeispielen für Data Science.
- Modul 4: Maschinelles Lernen – Aufbau von Modellen für Vorhersagen und Mustererkennung.
- Modul 5: Anwendungsprojekte – Eigene Datenprojekte mit Experten-Feedback erfolgreich abschließen.
Ziele & Meilensteine
- Selbständige Datenanalyse durchführen
- Machine Learning verstehen und anwenden
- Abschlussprojekt mit Zertifikat abschließen
Meilenstein-Zeitstrahl
- Start: Grundlagenmodul
- Zwischenziel: Python & Statistik
- Hauptziel: Eigenständiges Machine Learning-Projekt
- Abschluss: Zertifizierung und individuelles Karrierecoaching
Häufige Fragen zum Lehrplan
Welche Vorkenntnisse brauche ich?
Du brauchst keine Vorkenntnisse. Grundlegende IT- oder Mathematik-Kenntnisse sind aber von Vorteil.
Wie viel Zeit sollte ich pro Woche investieren?
Plane etwa 6–8 Stunden pro Woche ein, um die Inhalte gründlich und nachhaltig zu erarbeiten.
Gibt es flexibles Lernen?
Ja, du kannst die Module flexibel online absolvieren und dein Lerntempo individuell bestimmen.